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MongoDB 4.2 内核解析

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上端的 update 操作,默认情况下,change stream 会收到 {_id: 101}, {$set: {age: 20}  的内容,而何必 会饱含并是否文档什么都有有未更新字段的信息;而加上 fullDocument: "updateLookup" 选项后,Change Stream 会根据文档 _id 去查找文档当前的内容并返回。

时需注意的是,updateLookup 选项可不还可不可以 了保证最终一致性,比如针对上述文档,不可能 连续更新80次,update 的 change stream 何必 会按顺序收到上端每一次的更新,不可能 每次都是去查找文档当前的内容,而当前的内容不可能 不可能 被后续的修改覆盖。

MongoDB Change Stream 正确处理了 Tailing oplog 处于的不足英文

Change Stream 支持针对 sharded cluster 进行订阅,会保证全局有序的返回结果;为了达到全局有序并是否目标,mongos 时需从每个 shard 都返回订阅结果按时间戳进行排序合并返回。

ResumeTokenData 社会形态里饱含 version 信息,在 4.0.7 以前的版本,version 均为0; 4.0.7 引入了并是否新的 resume token 格式,version 为 1; 另外在 3.6 版本里,Resume Token 的编码与 4.0 都是所不同;什么都有 在版本升级后,有不可能 突然出现不同版本 token 无法识别的大问题,什么都有 尽量要让 MongoDB Server 所有组件(Replica Set 各个成员,ConfigServer、Mongos)都保持相同的内核版本。

Change Stream 支持针对 update 操作,获取当前的文档完整性内容,而都是仅更新操作并是否,比如

更完整性的信息,参考 https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/Mongo.watch/#resumability

不可能 时需全局排序,在 sharded cluster 写入量很高时,Change Stream 的性能很不可能 跟不上;不可能 对性能要求非常高,还时需考虑关闭 Balancer,在每个 shard 上个人所有所有建立 Change Stream。

在极端情况下,不可能 什么都有有 shard 写入量很少不可能 没人写入,change stream 的返回延总要受到影响,不可能 时需等到所有 shard 都返回订阅结果;默认情况下,mongod server 每10s会产生二根 Noop 的特殊oplog,并是否机制会间接驱动 sharded cluster 在写入量不高的情况下才能持续运转下去。

MongoDB 从3.6版本开始 英语 支持了 Change Stream 能力(4.0、4.2 版本在能力上做了什么都有 增强),用于订阅 MongoDB 结构的修改操作,change stream 可用于 MongoDB 之间的增量数据迁移、同步,也还时需将 MongoDB 的增量订阅应用到什么都有有的关联系统;比如电商场景里,MongoDB 里存储新的订单信息,业务时需根据新增的订单信息去通知库存管理系统发货。

resume token 用来描述俩个订阅点,本质上是 oplog 信息的俩个封装,饱含 clusterTime、uuid、documentKey等信息,当订阅 API 带上 resume token 时,MongoDB Server 会将 token 转换为对应的信息,并定位到 oplog 起点继续订阅操作。

db.watch() 实际上是俩个 API wrapper,实际上 Change Stream 在 MongoDB 结构实际上是俩个 aggregation 命令,只是加了俩个特殊的 $changestream  阶段,在发起 change stream 订阅操作后,可通过 db.currentOp() 看多对应的 aggregation/getMore 操作的完整性参数。

在 change stream 功能以前,不可能 要获取 MongoDB 增量的修改,还时需通过不断 tailing oplog  的法律办法来 拉取增量的 oplog ,只是针对拉取到的 oplog 集合,来过滤满足条件的 oplog。并是否法律办法才能满足绝大每种场景的需求,但处于如下的不足英文。

以 Mongo shell 为例,使用 Change Stream 非常简单,mongo shell 封装了针对整个实例、DB、Collection 级别的订阅操作。